پذیرفته شده برای ارائه شفاهی

کد مقاله : 1060-ISAV2019 (R1)

¹آرمی مسرخانی؛ ²سید محمد جعفری ؛ ¹عباس رهی

¹دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی

²دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهتدسی مکانیک و انرژی

در این مقاله، از سه نوع حسگر متفاوت آکوستیک برای تشخیص عیب حلقة خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویه ای استفاده شده است. حسگرها عبارتند از : حسگر همه منظوره R6a، حسگر باند وسیع WSa و حسگر مینیاتوری Pico. هر سه حسگر از ساخت شرکت PAC هستند و هم از لحاظ اندازه و هم از لحاظ ویژگی‏های داده برداری فرکانسی و حساسیت متفاوت اند. در این تحقیق با استفاده از روش‏های تحلیل سیگنال، ویژگی‌های مختلفی در حوزه‏های زمان و فرکانس از سیگنال استخراج و بر اساس آن‌ها حالت‌های مختلف سالم و سه حالت معیوب تشخیص داده شده‌اند. در این تحقیق از روش شبکة عصبی مصنوعی برای جداسازی و تشخیص و تخمین اندازة عیوب استفاده شد. نتایج نشان دادند در نخستین مقایسة سیگنال‌های دریافتی از سه حسگر، مشخص شد که حسگر R6a در جذب انرژی‌های آکوستیک امیشن بهتر است و برای تشخیص عیوب و اندازة آن‌ها به کمک حسگرهای متفاوت، حسگر R6a در مقایسه با دو حسگر دیگر برای ثبت داده‌ها و پردازش بهتر است. اما با تشکیل شبکة عصبی و انتخاب پارامترهای متفاوت به این نتیجه رسیدیم که هر سه حسگر می‌توانند در تشخیص عیب مفید باشند.

تشخیص عیب؛ انواع حسگر آکوستیک امیشن؛ یاتاقان غلتشی؛ شبکة عصبی مصنوعی

پایش وضعیت ارتعاش و صوت